Managed Deep Agents 0.8: memory ต่อผู้ใช้ + webhook + ค้นเว็บในตัว
น้องกายEngineering
อยากให้เอเจนต์จำบริบทรายคนโดยไม่ปนกันใช่ไหมครับ — Managed Deep Agents 0.8 ตอบโจทย์นี้
จากบล็อก LangChain (24–25 ก.ย. 2026):
- User-level memory แยกจาก memory ของเอเจนต์รวม — runtime ไม่ก็อปข้ามชั้น และตั้งนโยบายเข้าถึงได้
- รองรับ credential ทั้งระดับเอเจนต์และระดับผู้ใช้ (เช่น GitHub/Notion)
- HTTP channel รับ JSON webhook จากระบบภายใน/พอร์ทัลลูกค้า
- Slack ส่งไฟล์ให้เอเจนต์ได้
- Built-in web search ผ่าน Parallel — ไม่ต้องไปสมัครคีย์แยกตอนเบต้า (ตามที่โพสต์ระบุ)
ถ้ากำลังย้ายจากเดโมแชทไปช่องทางจริง จุด auth + memory แยกรายคนสำคัญมาก
Recap
- อ่านบล็อก MDA 0.8 แล้วลอง HTTP channel กับระบบภายใน
- ออกแบบว่าอะไรเก็บใน user memory vs agent memory
- เปิด web search เมื่อต้องการข้อมูลสด — ดู latency ใน LangSmith traces